MC/DC 开源工具介绍

MC/DC 开源工具介绍有很多，其中一个主流的开源工具是 JaCoCo。JaCoCo 是一款 Java 代码的开源覆盖率工具，它可以方便地嵌入到 Ant、Maven 中，并且和很多主流的持续集成工具以及代码静态检查工具（如 Jenkins 和 Sonar）都有很好的集成。通过使用 JaCoCo，你可以获取代码的语句、分支和 MC/DC 准则的覆盖率信息。

相关问题

单元测试软件tessy中MC/DC Coverage是指什么

MC/DC（Modified Condition/Decision Coverage）是一种更加严格的测试覆盖标准，它是一种基于MCC覆盖的增强版。MC/DC要求在测试过程中，每个条件的不同取值组合都至少被覆盖一次，并且每个条件的取值变化都会导致决策结果的变化，即每个条件的变化都要对决策结果有影响。在Tessy中，MC/DC Coverage是指在测试用例中至少覆盖了每个条件的所有组合中的一个，并且每个条件的取值变化都能够导致决策结果的变化的百分比。MC/DC的覆盖要求比MCC更高，能够更好地发现代码中的潜在缺陷，提高软件的质量和可靠性。

选择一个合适的java代码，利用MC/DC进行覆盖率测试

我可以回答这个问题。以下是一个示例的Java代码，可以用MC/DC进行覆盖率测试：

public class Calculator {
    public int add(int a, int b) {
        return a + b;
    }
    
    public int subtract(int a, int b) {
        return a - b;
    }
    
    public int multiply(int a, int b) {
        return a * b;
    }
    
    public int divide(int a, int b) {
        if (b == 0) {
            throw new IllegalArgumentException("Cannot divide by zero");
        }
        return a / b;
    }
}

使用MC/DC进行覆盖率测试，需要编写测试用例，以确保每个条件和分支至少被测试一次。例如，以下是一些测试用例：

@Test
public void testAdd() {
    Calculator calculator = new Calculator();
    int result = calculator.add(2, 3);
    assertEquals(5, result);
}

@Test
public void testSubtract() {
    Calculator calculator = new Calculator();
    int result = calculator.subtract(5, 3);
    assertEquals(2, result);
}

@Test
public void testMultiply() {
    Calculator calculator = new Calculator();
    int result = calculator.multiply(2, 3);
    assertEquals(6, result);
}

@Test
public void testDivide() {
    Calculator calculator = new Calculator();
    int result = calculator.divide(6, 3);
    assertEquals(2, result);
}

@Test(expected = IllegalArgumentException.class)
public void testDivideByZero() {
    Calculator calculator = new Calculator();
    calculator.divide(6, 0);
}

这些测试用例可以确保每个条件和分支至少被测试一次，从而实现MC/DC覆盖率测试。