如何用cv2将图像指定坐标替换为另外一个图像

可以使用 OpenCV 的 cv2.addWeighted() 函数来实现将图像指定坐标替换为另外一个图像的效果。具体步骤如下：

1. 读取两张图片，分别为原图和待替换的图片。

import cv2
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

2. 获取待替换图像的宽高和通道数。

rows, cols, channels = img2.shape

3. 指定待替换图像在原图中的位置。

roi = img1[100:100+rows, 100:100+cols]

4. 将待替换图像转化为灰度图。

img2gray = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

5. 对待替换图像进行二值化处理。

ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 10, 255, cv2.THRESH_BINARY)

6. 对掩码图像进行反色处理。

mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)

7. 对原图中指定位置的像素进行掩膜操作。

img1_bg = cv2.bitwise_and(roi, roi, mask=mask_inv)

8. 对待替换图像进行掩膜操作。

img2_fg = cv2.bitwise_and(img2, img2, mask=mask)

9. 将原图中指定位置的像素与待替换图像进行融合。

dst = cv2.addWeighted(img1_bg, 1, img2_fg, 1, 0)

10. 将融合后的图像替换原图中指定位置的像素。

img1[100:100+rows, 100:100+cols] = dst

完整代码如下：

import cv2

img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

rows, cols, channels = img2.shape
roi = img1[100:100+rows, 100:100+cols]

img2gray = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 10, 255, cv2.THRESH_BINARY)
mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)

img1_bg = cv2.bitwise_and(roi, roi, mask=mask_inv)
img2_fg = cv2.bitwise_and(img2, img2, mask=mask)

dst = cv2.addWeighted(img1_bg, 1, img2_fg, 1, 0)
img1[100:100+rows, 100:100+cols] = dst

cv2.imshow('result', img1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()