.mat文件里有数据和标签，请用Python划分训练集和测试集

好的，我可以帮助您划分训练集和测试集。您可以使用以下代码来读取.mat文件中的数据和标签：

import scipy.io
import numpy as np

data = scipy.io.loadmat('your_file.mat')
X = data['your_data'] # 数据
y = data['your_label'] # 标签

一旦您已经成功读取数据和标签，可以使用sklearn中的train_test_split函数来划分训练集和测试集。以下是一个简单的示例：

from sklearn.model_selection import train_test_split

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=42)

在此示例中，将数据集分成了训练集和测试集，测试集占30％的比例。此外，我们还设置了一个随机种子，以确保每次划分的训练集和测试集都是相同的。