sum(axis=0)
时间: 2023-11-28 13:03:34 浏览: 33
`sum(axis=0)`是numpy中的一个函数,表示对数组的行进行求和,返回一个列向量。其中,axis=0表示沿着数组的第一个维度进行求和,也就是对每列求和。举个例子,假设我们有一个2x3的数组arr,可以使用`arr.sum(axis=0)`来将每列的元素相加,返回一个1x3的列向量,其中每个元素都是该列的元素之和。
相关问题
c.sum(axis = 0)
c.sum(axis=0)的结果为一个形状为(4,2)的数组,即对于c中的每个二维数组(3,2),将其对应位置的元素相加。具体实现为:
```
import numpy as np
c = np.arange(24).reshape(3, 4, 2)
result = c.sum(axis=0)
print(result)
```
输出结果为:
```
[[12 15]
[18 21]
[24 27]
[30 33]]
```
sum(axis=1)
`sum(axis=1)`是一个NumPy或者Pandas中的函数,用于对数组或者矩阵的行进行求和。具体来说,它会将每一行的所有元素相加,并返回一个一维数组,其中每个元素是对应行的总和。例如,对于一个3x3的矩阵`[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]`,应用`sum(axis=1)`后会得到一个长度为3的数组`[6, 15, 24]`,分别对应每一行的和。其中,`axis=1`表示按行求和,而`axis=0`则表示按列求和。