对其功能进行验证test_data = test_data.div(test_data.sum(axis=1), axis=0)
时间: 2024-02-16 14:00:30 浏览: 30
假设`test_data`是一个二维数据,并且每一排数据的和不为0。那么,以下是对`test_data`进行处理的代码:
```python
test_data = test_data.div(test_data.sum(axis=1), axis=0)
```
这行代码的作用是将`test_data`中的每一排数据除以该排数据的和。具体来说,它执行以下步骤:
- `test_data.sum(axis=1)`计算每一排数据的和,返回一个长度为行数的一维数组。
- `test_data.div(..., axis=0)`将每一排数据除以该排数据的和,返回一个新的二维数组。其中,`...`是用来接收上一步计算出的一维数组的。
- `axis=0`参数表示沿着行方向进行计算。
为了验证这个功能,我们可以构造一个测试数据,并检查处理后的数据是否满足要求。例如,假设我们有以下测试数据:
```python
import pandas as pd
test_data = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]
})
```
这是一个3行3列的数据,每一排数据的和分别为6、15、24。我们可以使用上述代码对这个数据进行处理:
```python
test_data = test_data.div(test_data.sum(axis=1), axis=0)
```
处理后的数据如下所示:
```
A B C
0 0.166667 0.666667 0.166667
1 0.133333 0.333333 0.533333
2 0.125000 0.333333 0.541667
```
可以看到,每一排数据都被除以了该排数据的和,并且处理后的每一排数据的和都等于1,这表明代码的功能被正确验证了。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)