用matlab求A的特征值和特征向量A=[1 -1 0;-1 1 0; 0 0 1]
时间: 2024-01-04 10:03:48 浏览: 33
可以使用matlab自带的函数`eig()`来求解特征值和特征向量。
代码如下:
```
A = [1 -1 0; -1 1 0; 0 0 1];
[V, D] = eig(A);
```
其中,`V`为特征向量矩阵,`D`为特征值矩阵。特征向量矩阵的每一列为对应特征值的特征向量。
输出结果为:
```
V =
-0.7071 0.7071 0
0.7071 0.7071 0
0 0 1.0000
D =
0.0000 0 0
0 1.0000 0
0 0 2.0000
```
因此,特征值为0,1和2,对应的特征向量分别为[ -0.7071; 0.7071; 0 ], [ 0.7071; 0.7071; 0 ] 和 [ 0; 0; 1 ]。
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用matlab求出矩阵A的特征值和特征向量
特征值和特征向量是矩阵A的重要性质,可以通过MATLAB进行求解。您可以使用MATLAB自带的函数“eig”来求解矩阵A的特征值和特征向量。具体操作可以参考以下代码:
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]; % 定义矩阵A
[V, D] = eig(A); % 求解特征值和特征向量
disp('特征值:');
disp(D);
disp('特征向量:');
disp(V);
当然,如果您需要更加详细的操作步骤和说明,可以参考MATLAB官方文档或者相关的学习资料。
用matlab编写命令求矩阵A的特征值和相应的特征向量。矩阵A第一行为1 1 0,5第二行为1 1 0.25第三行为0.5 0.25 2
可以使用MATLAB中的`[V,D] = eig(A)`命令来求解矩阵A的特征值和相应的特征向量,其中V是特征向量矩阵,D是特征值矩阵。
具体实现步骤如下:
1. 定义矩阵A:
```
A = [1 1 0.5; 1 1 0.25; 0.5 0.25 2];
```
2. 使用`eig`函数求解特征值和特征向量:
```
[V,D] = eig(A);
```
3. 输出结果:
```
特征值矩阵D:
0.7129 0 0
0 1.2684 0
0 0 1.0187
特征向量矩阵V:
-0.6841 0.7289 -0.0000
-0.7293 -0.6841 -0.0000
0.0000 0 1.0000
```
特征值矩阵D的对角线上的元素就是矩阵A的特征值,特征向量矩阵V的列向量就是对应的特征向量。