row_number 跳过null
时间: 2023-08-24 09:11:08 浏览: 75
在使用row_number函数时,如果要跳过null值,可以在over子句中添加一个条件。例如,在Oracle中,可以使用以下语法来跳过null值:
select col1, col2
from (
select t.*, row_number() over(partition by col1 order by case when col2 is null then 1 else 0 end, col2) rn
from tmp_test t
)
where rn = 1;
这样,row_number函数会首先按照null值进行排序,然后再按照col2的值进行排序。这样就可以跳过null值并得到正确的结果。[2]
相关问题
rank和row_number区别
在Hive中,rank和row_number是两个常用的排序函数,它们之间有一些区别。首先,rank函数用于为具有相同值的行分配相同的排名,并跳过下一个排名值。例如,如果有两个学生的成绩相同,则它们将被分配相同的排名,下一个排名将被跳过。所以,使用rank函数时,可能会出现排名的不连续情况。另一方面,row_number函数会为每一行分配一个唯一的排名,不管是否有重复的值。因此,如果有两个学生的成绩相同,它们将被分配不同的排名。所以使用row_number函数时,排名是连续的。这是rank函数和row_number函数之间的主要区别。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [sql 四大排名函数---(ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE)简介](https://blog.csdn.net/shaiguchun9503/article/details/82349050)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [hive中dense_rank、row_number和rank函数](https://blog.csdn.net/JAVA_LuZiMaKei/article/details/119732001)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
mysql rank row_number
在MySQL中,可以使用RANK()、DENSE_RANK()和ROW_NUMBER()函数来查询每个用户订单金额最高的订单信息。这些函数的主要区别如下:
- RANK()函数:根据指定的排序顺序对于每个用户的订单金额进行排名,如果存在相同的订单金额,会跳过相同的排名并留下空位。例如,如果有两个订单金额最高的订单,它们的排名就会是1和2,而不是两个都是1。
- DENSE_RANK()函数:与RANK()函数类似,它也根据指定的排序顺序对于每个用户的订单金额进行排名。但是,与RANK()函数不同的是,它不会跳过相同的排名,而是会按照相同的排名依次递增。例如,如果有两个订单金额最高的订单,它们的排名就会是1和1,而不是1和2。
- ROW_NUMBER()函数:根据指定的排序顺序为每个用户的订单金额分配唯一的行号。它不会考虑相同的订单金额,而是简单地为每个订单按照顺序分配行号。例如,如果有两个订单金额最高的订单,它们的行号就会是1和2。
你可以使用以下SQL查询来获取每个用户订单金额最高的订单信息:
<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [[Mysql] RANK()函数 | ROW_NUMBER()函数 | DENSE_RANK()函数](https://blog.csdn.net/Hudas/article/details/124584662)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]