rank和row_number的区别

Rank函数和row_number函数都可以用于对查询结果进行排序和排名，但在某些情况下它们的行为有所不同。

Rank函数将会为查询结果集中相同排序字段值的行分配相同的排名，并且会跳过相同排名号之后的排名号。也就是说，如果有多行具有相同的排序字段值，那么它们将会被分配相同的排名，而下一个不同的排序字段值的行将会跳过这些相同的排名号，继续递增排名号。这意味着排名号是不连续的。例如，如果有两行的排序字段值相同，并且排名为1，下一行的排序字段值不同，那么下一行的排名将会是2，而不是3。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Oracle中row_number()、rank()、dense_rank() 的区别](https://blog.csdn.net/Troub_cy/article/details/107322474)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [hive中排序函数row_number、rank、dense_rank的区别](https://blog.csdn.net/lzxlfly/article/details/124890855)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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