sql中rank和row_number
时间: 2024-03-15 09:26:32 浏览: 22
在 SQL 中,RANK 和 ROW_NUMBER 都是用来对查询结果进行排序的窗口函数。它们都可以用来为查询结果中的行分配排名,但它们的行为有所不同。
ROW_NUMBER 函数会为每一行分配一个唯一的数字,该数字取决于查询结果中每一行的顺序。例如,如果查询结果中有 5 行,那么 ROW_NUMBER 函数会为这 5 行分配 1 到 5 的数字。如果查询结果中有重复的行,则它们将被分配不同的数字。
而 RANK 函数则会为每一行分配一个排名,这个排名是根据查询结果中每一行的排序顺序来确定的。例如,如果查询结果中有 5 行,按照某个列的值进行排序,那么 RANK 函数会为这 5 行分配 1 到 5 的排名。如果有多行具有相同的值,则它们将被分配相同的排名,并且下一个排名将被跳过。
总的来说,ROW_NUMBER 函数会为每一行分配一个唯一的数字,而 RANK 函数则会为每一组相同值的行分配相同的排名。
相关问题
Hive sql rank dense_rank row_number
在 Hive SQL 中,可以使用窗口函数(Window Function)来实现类似于 rank、dense_rank 和 row_number 这样的排名函数。
1. RANK
RANK 函数用于计算排名,返回每个分组中按照指定的列排序后的排名。如果有多条记录的排序值相同,则它们的排名也相同,并且下一个排名会跳过相应的记录数。例如:
```sql
SELECT name, score, RANK() OVER (PARTITION BY subject ORDER BY score DESC) AS rank FROM mytable;
```
2. DENSE_RANK
DENSE_RANK 函数和 RANK 函数类似,但是它不会跳过相同排名的记录,而是按照相同排名的记录数进行计算排名。例如:
```sql
SELECT name, score, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY subject ORDER BY score DESC) AS dense_rank FROM mytable;
```
3. ROW_NUMBER
ROW_NUMBER 函数用于为每条记录分配一个唯一的行号,不考虑分组和排序。例如:
```sql
SELECT name, score, ROW_NUMBER() OVER () AS row_number FROM mytable;
```
这些窗口函数可以根据需要进行组合使用,以实现更加复杂的排名需求。需要注意的是,窗口函数只能在 SELECT 子句和 ORDER BY 子句中使用,不能用于 WHERE 子句和 HAVING 子句中。
rank和row_number区别
在Hive中,rank和row_number是两个常用的排序函数,它们之间有一些区别。首先,rank函数用于为具有相同值的行分配相同的排名,并跳过下一个排名值。例如,如果有两个学生的成绩相同,则它们将被分配相同的排名,下一个排名将被跳过。所以,使用rank函数时,可能会出现排名的不连续情况。另一方面,row_number函数会为每一行分配一个唯一的排名,不管是否有重复的值。因此,如果有两个学生的成绩相同,它们将被分配不同的排名。所以使用row_number函数时,排名是连续的。这是rank函数和row_number函数之间的主要区别。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [sql 四大排名函数---(ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE)简介](https://blog.csdn.net/shaiguchun9503/article/details/82349050)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [hive中dense_rank、row_number和rank函数](https://blog.csdn.net/JAVA_LuZiMaKei/article/details/119732001)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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