dataframe定位到单元格

在DataFrame中定位单元格可以通过行列索引来实现。首先，使用行索引和列索引来定位到具体的单元格位置。例如，使用`df.loc[row_index, column_index]`来获取某个单元格的数值，其中`row_index`和`column_index`分别代表行索引和列索引。另外，也可以通过位置索引来获取单元格的数值，使用`df.iloc[row_position, column_position]`来实现。在这两种方法中，都可以指定行和列的具体位置来定位到相应的单元格。如果要修改或者赋值单元格中的数值，也可以使用上述方法进行操作，将新的数值赋给相应的位置即可完成。
例如，在一个名为df的DataFrame中，要定位到第3行第4列的单元格，可以使用`df.loc[2, 3]`或者`df.iloc[2, 3]`来获取对应的数值。如果要将这个单元格的数值修改为10，可以直接使用`df.loc[2, 3] = 10`或者`df.iloc[2, 3] = 10`来完成赋值操作。通过以上方法，可以灵活地定位到DataFrame中的单元格，并对其进行读取和修改操作。