改为输出到某列数据非空单元格之后：df_diff = pd.DataFrame({'企业名称': diff_data}) df_diff.to_excel('diff.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

好的，如果您想将数据框 `df_diff` 输出到某列数据非空的单元格之后，可以使用 `openpyxl` 库来实现。具体步骤如下：

1. 首先，您需要将数据框 `df_diff` 转换为一个列表，以便在 `openpyxl` 中操作。您可以使用 `values` 属性将数据框中的所有值转换为一个二维数组。

data = df_diff.values.tolist()

2. 然后，您需要打开 Excel 文件并定位到要输出数据的工作表。您可以使用 `openpyxl` 库中的 `load_workbook` 函数打开 Excel 文件，并使用 `active` 属性选择要操作的工作表。

from openpyxl import load_workbook

workbook = load_workbook(filename='diff.xlsx')
worksheet = workbook.active

3. 接下来，您需要找到第一个非空单元格的位置。您可以使用 `iter_rows` 方法迭代每一行，然后使用 `filter` 函数找到第一个非空单元格。注意，您需要将 `filter` 函数的结果转换为列表，并取列表中的第一个元素（即第一个非空单元格），否则您将无法确定找到的单元格位置。

for row in worksheet.iter_rows():
    for cell in filter(lambda x: x.value is not None, row):
        first_cell = cell.coordinate
        break
    else:
        continue
    break

4. 最后，您可以使用 `append` 方法将数据写入到找到的第一个非空单元格之后。注意，您需要将数据按行写入，即将每一行作为一个列表传递给 `append` 方法。

for row in data:
    worksheet.append(row)

workbook.save(filename='diff.xlsx')

完整代码如下所示：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

df_diff = pd.DataFrame({'企业名称': ['A', 'B', 'C']})

data = df_diff.values.tolist()

workbook = load_workbook(filename='diff.xlsx')
worksheet = workbook.active

for row in worksheet.iter_rows():
    for cell in filter(lambda x: x.value is not None, row):
        first_cell = cell.coordinate
        break
    else:
        continue
    break

for row in data:
    worksheet.append(row)

workbook.save(filename='diff.xlsx')