针对用元组创建的5*5矩阵,格式化输出并计算主对角线和与斜对角线和之和 a=((1,2,3,4,5),(2,3,4,5,6),(3,4,5,6,7),(4,5,6,7,8),(5,6,7,8,9)),输出矩阵时两元素之间空一个空格,已知输出和为45
时间: 2023-11-09 20:05:24 浏览: 157
针对用元组创建的5*5矩阵,格式化输出并计算主对角线和与斜对角线和之和 a=((1,2,3,4,5),(2,3,4,5,6),(3,4,5,6,7),(4,5,6,7,8),(5,6,7,8,9)),输出矩阵时两元素之间空一个空格,已知输出和为45。
```
a = ((1,2,3,4,5),(2,3,4,5,6),(3,4,5,6,7),(4,5,6,7,8),(5,6,7,8,9))
sum1 = 0
sum2 = 0
for i in range(5):
for j in range(5):
print("{:2d}".format(a[i][j]), end=" ")
if i == j:
sum1 += a[i][j]
if i + j == 4:
sum2 += a[i][j]
print()
print("主对角线上元素的和为:{}".format(sum1))
print("斜对角线上的元素的和为:{}".format(sum2))
print("主对角线和与斜对角线和之和为:{}".format(sum1 + sum2))
```
相关问题
针对用元组创建的5*5矩阵,格式化输出并计算其对角线元素之和。
要创建一个5x5的矩阵,我们可以使用Python中的列表推导式结合元组。下面是一个例子:
```python
# 创建一个5x5的矩阵,这里以随机数填充
import random
matrix = [(tuple(random.randint(0, 9) for _ in range(5))) for _ in range(5)]
```
接下来,我们可以格式化输出这个矩阵,并计算其对角线元素之和。对角线元素是指在矩阵中,行索引和列索引相同的元素。在这个例子中,我们要计算矩阵的主对角线元素之和,即`matrix[0][0], matrix[1][1], matrix[2][2], matrix[3][3], matrix[4][4]`。
```python
# 格式化输出矩阵
for row in matrix:
print(' '.join(str(x) for x in row))
# 计算对角线元素之和
diagonal_sum = sum(matrix[i][i] for i in range(5))
print("对角线元素之和为:", diagonal_sum)
```
这段代码首先通过一个嵌套循环打印出矩阵的每一行,并使用`join`和列表推导式将每一行的元素转换成字符串并用空格分隔。然后,使用列表推导式和`sum`函数计算对角线元素之和。
用元组创建的5*5矩阵,格式化输出并计算其对角线元素之和。(提示:对角线元素的行列索引值相等)
好的,可以通过以下代码创建5*5的矩阵,并计算对角线元素之和:
```python
matrix = ((1, 2, 3, 4, 5),
(6, 7, 8, 9, 10),
(11, 12, 13, 14, 15),
(16, 17, 18, 19, 20),
(21, 22, 23, 24, 25))
# 格式化输出矩阵
for row in matrix:
print("{:2d} {:2d} {:2d} {:2d} {:2d}".format(*row))
# 计算对角线元素之和
sum_diag = sum(matrix[i][i] for i in range(len(matrix)))
print("对角线元素之和为:", sum_diag)
```
输出结果为:
```
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
11 12 13 14 15
16 17 18 19 20
21 22 23 24 25
对角线元素之和为: 65
```
注意,这里使用了元组嵌套的方式来创建矩阵,元组是不可变序列,可以保证矩阵的不可变性。同时,通过 `format` 方法进行格式化输出,可以设置格式化字符串的宽度和对齐方式。最后,使用了列表生成式和 `sum` 函数计算对角线元素之和。
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