neo4j构建知识图谱py

Neo4j是一个强大的图形数据库系统，特别适合于存储和处理复杂的关系数据，例如知识图谱。在Python中，你可以使用官方提供的`neo4j`库来操作Neo4j数据库，创建、读取、更新和删除节点（Node，代表实体）和边（Relationship，表示实体之间的联系）。以下是一些基本步骤：

1. **安装依赖**：首先通过pip安装`neo4j`驱动程序：

   pip install neo4j

2. **连接到数据库**：

   from neo4j import GraphDatabase

   uri = "bolt://localhost:7687"  # 更改为你本地Neo4j服务器的地址
   driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=("username", "password"))
   session = driver.session()

3. **定义和操作知识图谱**：
- 创建节点和边：

     node = session.run("CREATE (n:Person {name: 'Alice'})")
     session.run("MATCH (a:Person), (b:Person) CREATE (a)-[:KNOWS]->(b)")

4. **查询知识图谱**：

   result = session.run("MATCH (p:Person)-[r:KNOWS]->(q:Person) RETURN p.name AS start_name, q.name AS end_name")
   for record in result:
       print(f"{record['start_name']} knows {record['end_name']}")

5. **关闭连接**：

   session.close()
   driver.close()