数据提供转化的相关代码，dataframe转json，数据库表的代码演示

在Python中，使用pandas库将DataFrame转换成JSON文件是一个常见的操作。以下是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 假设df是一个已经填充好数据的DataFrame
df = pd.DataFrame({
   'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom'],
   'Age': [20, 21, 19, 20]
})

# 将DataFrame保存为JSON文件
df.to_json('output.json', orient='records')

# 如果你想将DataFrame转换为嵌套的字典列表，可以这样：
dict_list = df.to_dict(orient='records')
json_string = json.dumps(dict_list)

对于数据库表到JSON，假设你使用的是SQLAlchemy，先查询数据库，然后转换：

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table
import json

engine = create_engine('sqlite:///example.db')  # 使用合适的数据库连接字符串
metadata = MetaData(engine)
table_name = 'your_table_name'

data = pd.read_sql_table(table_name, engine)  # 使用SQLAlchemy读取数据库表

# 将数据转换为JSON
json_data = data.to_json(orient='records')