用jupyter notebook做出排名top5的客户的总数量和销售额的占比饼状图（数据从文件中提取）

在Jupyter Notebook中创建这样的图表，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要导入必要的库，如`pandas`用于数据分析，`matplotlib`和`seaborn`用于绘图，以及`read_csv`函数读取CSV文件：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

2. 使用`read_csv`函数加载数据：

data = pd.read_csv('your_data_file.csv')  # 替换 'your_data_file.csv' 为你的文件路径

3. 确定你要分析的列，通常是客户ID和销售额，对销售额进行排序并选择前5名：

top5_customers = data.sort_values('sales', ascending=False).head(5)

4. 计算总数量和销售额：

total_customers = len(top5_customers)
total_sales = top5_customers['sales'].sum()

5. 创建饼状图展示占比：

plt.figure(figsize=(8,6))
labels = ['Top 5 Customers', 'Percentage']
sizes = [total_customers, total_sales / data['sales'].sum() * 100]
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
plt.title('Top 5 Customer Distribution and Sales Percentage')
plt.show()

这个代码会生成一个饼状图，显示前5名客户的总数量占所有客户的百分比以及他们的销售额占总销售额的比例。