writer = pd.ExcelWriter('database.xlsx') df.to_excel(writer, index=False)怎么改为保存成CSV文件
时间: 2024-02-16 17:04:09 浏览: 21
你可以将代码修改为:
```
df.to_csv('database.csv', index=False)
```
这样就可以将 DataFrame 保存为 CSV 文件了。
相关问题
pandas中写入excel必须要writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
不一定需要使用pd.ExcelWriter()创建ExcelWriter对象来写入Excel文件,还有其他的方式可以实现。以下是一些常见的写入Excel文件的方法:
1. 使用pandas.DataFrame.to_excel()方法:可以直接使用数据框的to_excel()方法,将数据框写入Excel文件中。例如:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
df.to_excel('output.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)
```
在这个例子中,我们将数据框写入名为output.xlsx的Excel文件中,sheet_name参数指定了工作表的名称,index=False参数表示不将行索引写入Excel文件中。
2. 使用pandas.ExcelWriter()对象:在创建ExcelWriter对象之后,可以使用它的方法向Excel文件中写入数据。例如:
```
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'c': [7, 8, 9], 'd': [10, 11, 12]})
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
```
在这个例子中,我们使用with语句创建了一个ExcelWriter对象,然后使用它的to_excel()方法向Excel文件中写入两个数据框,最后with语句块结束时,ExcelWriter对象自动关闭。注意,这里的index=False参数表示不将行索引写入Excel文件中。
综上所述,虽然使用pd.ExcelWriter()创建ExcelWriter对象是一种常用的方式,但并不是必须的。用户可以根据自己的需求选择适合自己的方法来写入Excel文件。
writer = pd.ExcelWriter('h://1.xlsx') df.to_excel(writer,sheet_name='1', index=False) writer._save()
这段代码的作用是将数据框 df 中的数据写入到名为 "1" 的 Excel 工作表中,并保存到 "h://1.xlsx" 文件中。其中,"writer = pd.ExcelWriter('h://1.xlsx')" 创建了一个 ExcelWriter 对象,指定要保存到的 Excel 文件路径;"df.to_excel(writer,sheet_name='1', index=False)" 将数据框写入到名为 "1" 的工作表中,index=False 表示不需要将行索引写入文件;最后,"writer._save()" 将数据写入到文件并保存。需要注意的是,如果 "h://1.xlsx" 文件已存在,则会被覆盖。