在Android中用java写一个利用pHash算法，用来找出 List<File>中所有具有相同图片的图片的方法

pHash是一种图像指纹算法，可以将图像转化为一个64位的哈希值，因此可以利用这个哈希值来找出相同的图片。以下是一个示例代码，通过遍历List<File>中的所有文件，计算它们的pHash值，并将具有相同pHash值的文件分为一组。

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils;

public class PHashFinder {
    private static final int HASH_SIZE = 64;

    // 计算pHash值
    public static String getHash(File file) throws IOException {
        String hash = "";
        try {
            BufferedImage img = ImageIO.read(file);
            img = resize(img, 32, 32);
            double[][] vals = new double[32][32];
            for (int i = 0; i < 32; i++) {
                for (int j = 0; j < 32; j++) {
                    vals[i][j] = getGray(img.getRGB(i, j));
                }
            }
            double[][] dctVals = applyDCT(vals);
            double total = 0;
            double[] first8x8Vals = new double[HASH_SIZE];
            for (int i = 0; i < 8; i++) {
                for (int j = 0; j < 8; j++) {
                    first8x8Vals[i * 8 + j] = dctVals[i][j];
                    total += dctVals[i][j];
                }
            }
            double avg = total / 64;
            for (int i = 0; i < HASH_SIZE; i++) {
                if (first8x8Vals[i] > avg) {
                    hash += "1";
                } else {
                    hash += "0";
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return hash;
    }

    private static double getGray(int rgb) {
        Color c = new Color(rgb);
        return 0.299 * c.getRed() + 0.587 * c.getGreen() + 0.114 * c.getBlue();
    }

    private static double[][] applyDCT(double[][] f) {
        int N = 32;
        double[][] F = new double[N][N];
        for (int u = 0; u < N; u++) {
            for (int v = 0; v < N; v++) {
                double sum = 0.0;
                for (int i = 0; i < N; i++) {
                    for (int j = 0; j < N; j++) {
                        sum += Math.cos(((2 * i + 1) / (2.0 * N)) * u * Math.PI)
                                * Math.cos(((2 * j + 1) / (2.0 * N)) * v * Math.PI) * (f[i][j]);
                    }
                }
                sum *= ((u == 0) ? 1.0 / Math.sqrt(2) : 1.0) * ((v == 0) ? 1.0 / Math.sqrt(2) : 1.0)
                        / Math.sqrt(2 * N);
                F[u][v] = sum;
            }
        }
        return F;
    }

    private static BufferedImage resize(BufferedImage image, int width, int height) {
        BufferedImage resized = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
        Graphics2D g = resized.createGraphics();
        g.drawImage(image, 0, 0, width, height, null);
        g.dispose();
        return resized;
    }

    // 找出具有相同pHash值的图片
    public static Map<String, List<File>> findDuplicateImages(List<File> files) {
        Map<String, List<File>> map = new HashMap<>();
        for (File file : files) {
            try {
                String hash = getHash(file);
                if (!map.containsKey(hash)) {
                    map.put(hash, new ArrayList<>());
                }
                map.get(hash).add(file);
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return map;
    }

    public static void main(String[] args) {
        List<File> files = new ArrayList<>();
        files.add(new File("/path/to/image1.jpg"));
        files.add(new File("/path/to/image2.jpg"));
        files.add(new File("/path/to/image3.jpg"));
        files.add(new File("/path/to/image4.jpg"));
        Map<String, List<File>> map = findDuplicateImages(files);
        for (String hash : map.keySet()) {
            List<File> duplicateFiles = map.get(hash);
            if (duplicateFiles.size() > 1) {
                System.out.println("Files with hash " + hash + ":");
                for (File file : duplicateFiles) {
                    System.out.println(file.getAbsolutePath());
                }
            }
        }
    }
}

这段代码使用了Java的ImageIO库来读取图片文件，并计算它们的pHash值。然后将具有相同pHash值的文件分组，并输出结果。需要注意的是，这个示例代码仅适用于扩展名为jpg、jpeg、png和bmp的图片文件。如果需要处理其他类型的图片文件，则需要对代码进行适当的修改。