java树结构数据如何递归获取所有叶子节点

可以使用递归算法来获取Java树结构数据的所有叶子节点。以下是一个示例代码：

public List<Node> getAllLeafNodes(Node node) {
    List<Node> leafNodes = new ArrayList<Node>();
    if (node.isLeaf()) {
        leafNodes.add(node);
    } else {
        List<Node> children = node.getChildren();
        for (Node child : children) {
            leafNodes.addAll(getAllLeafNodes(child));
        }
    }
    return leafNodes;
}

这个方法接收一个节点作为参数，如果这个节点是叶子节点，则将它加入到结果列表中；否则，将它的所有子节点作为参数递归调用这个方法，并将返回的结果加入到结果列表中。最终返回结果列表即可。注意，这里的Node类需要根据实际情况进行定义和实现。

相关问题

Java查找树形结构数据所有叶子节点

在Java中，查找树形结构（如二叉搜索树、平衡树等）的所有叶子节点通常涉及到深度优先遍历（Depth First Search, DFS），特别是前序遍历或后序遍历。这里以递归的方式举例：

public class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;

    // 构造函数和其他方法...
}

public List<TreeNode> findLeafNodes(TreeNode root) {
    if (root == null) return Collections.emptyList();  // 空节点直接返回空列表

    // 如果当前节点是叶节点，添加到结果列表中
    if (root.left == null && root.right == null) {
        return Arrays.asList(root);
    }

    // 递归查找左子树和右子树的叶节点
    List<TreeNode> leaves = new ArrayList<>();
    leaves.addAll(findLeafNodes(root.left));
    leaves.addAll(findLeafNodes(root.right));

    return leaves;
}

上述代码会从根节点开始，如果发现一个节点没有左右子节点，则认为它是叶子节点，并将其加入结果列表。然后继续对左子树和右子树做同样的操作，直到遍历完整棵树。

java树形结构递归查询

在Java中，树形结构（如二叉树、AVL树、红黑树等）递归查询是一种常见的操作，通常用于遍历和搜索节点。递归的基本思想是将复杂的问题分解为更小的子问题，直到问题简化到可以直接求解或者达到基本情况。

以下是递归查询树结构的通用步骤：

1. **基本情况**：如果当前节点为空或达到你想要查询的特定条件（例如叶子节点或查找的目标值），返回结果或结束递归。

2. **递归部分**：对于每个非空节点，执行以下操作：
a. **检查当前节点**：如果当前节点是你正在寻找的节点，返回它。
b. **递归查找**：递归地在左子树或右子树（根据树的结构）进行相同的操作，直到找到目标或者子树为空。

递归查询的Java代码示例（假设有一个简单的二叉搜索树，`TreeNode` 类代表节点，包含 `val` 值和 `left` 和 `right` 子节点）：

public class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;

    // 构造函数和 getters/setters 省略
}

public class TreeNodeSearch {
    public TreeNode search(TreeNode root, int target) {
        if (root == null || root.val == target) {
            return root;
        }
        if (target < root.val) {
            // 如果目标小于当前节点，递归在左子树
            return search(root.left, target);
        } else {
            // 否则在右子树
            return search(root.right, target);
        }
    }
}