分析这段代码cnn = Conv1D(filters*2, 3, padding='same', dilation_rate=1, activation='relu')(seq) cnn = Lambda(lambda x: x[:,:,:filters] + x[:,:,filters:])(cnn)
时间: 2023-06-07 20:09:39 浏览: 72
机器学习CNN的代码
这是一段使用 Keras 编写的卷积神经网络(CNN)代码,使用一维卷积层对特征序列(seq)进行处理,具体操作是对特征序列进行 filters*2 个滤波器的卷积,卷积核大小为 3,使用“same”填充方式,膨胀系数为 1,并使用 ReLU 激活函数进行非线性变换,最终输出的特征序列含有 filters 个特征。后续的 Lambda 层则是对特征序列的处理,将前 filters 个特征保留,而将后 filters 个特征舍去。
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