yolov5各种版本

Yolov5官方代码中提供了四个版本的目标检测网络模型，它们分别是Yolov5s、Yolov5m、Yolov5l和Yolov5x。这些版本的模型具有不同的网络结构和性能。其中，Yolov5s是最基础的版本，Yolov5m相对于Yolov5s来说更大更复杂，Yolov5l更大更复杂，而Yolov5x则是最大最复杂的版本。这四个版本的模型可以根据不同的需求选择使用，通常随着模型的增大，其检测能力和精度也会相应提高。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

相关问题

YOLOv5最新版本

YOLOv5最新版本是V6.0，发布于2021年10月12日。相比于V5.0，V6.0集成了更多的新特性，并在网络结构上做了微调，引入了全新的更小的模型P5(YOLOv5n)和P6(YOLOv5n6)。其中，Nano模型保持了yolov5s模型的深度，但宽度从0.5降到了0.25，总参数减少了75%，适合于移动端或CPU环境。此外，YOLOv5共有四种配置，不同配置的特性也有所不同，其中yolov5x效果较好，但训练时间长，也比较吃显存。

yolov5不同版本

YOLOv5是一种目标检测算法，它有几个不同的版本，包括：

1. YOLOv5s：这是最小的版本，具有最少的参数和最快的推理速度。它适用于较小的目标检测任务和较慢的硬件。
2. YOLOv5m：这是中等大小的版本，具有更多的参数和更高的准确性。它适用于中等大小的目标检测任务和较快的硬件。
3. YOLOv5l：这是大型版本，具有更多的参数和更高的准确性。它适用于大型目标检测任务和更快的硬件。
4. YOLOv5x：这是最大的版本，具有最多的参数和最高的准确性。它适用于最大的目标检测任务和最快的硬件。