如果cuda使用多个流处理,两个线程,主线程下有一个主stream,子线程有多个stream,那么我要如何同步主stream等待子线程的stream依次执行完,能给出一个代码示例吗
时间: 2024-10-19 11:04:37 浏览: 11
Python多线程:主线程等待所有子线程结束代码
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在CUDA中,如果你需要在主线程控制下等待子线程使用的多个并发流(streams)执行完毕,你可以利用`cudaStreamSynchronize`函数来达到同步目的。这是一个简单的例子:
```cpp
// 主线程
int mainStream = 0;
std::vector<int> subThreadStreams; // 子线程流列表
void launchSubThreads(int numThreads) {
for (int i = 0; i < numThreads; ++i) {
int subThreadStream = cudaStreamCreate();
subThreadStreams.push_back(subThreadStream);
cudaMemcpyAsync(NULL, ... /* 数据 */, ... /* 源/目标大小 */, cudaMemcpyHostToDevice, subThreadStream); // 异步复制到设备
}
}
void synchronizeAllStreams() {
for (int stream : subThreadStreams) {
cudaStreamSynchronize(stream); // 等待每个子线程流完成
}
cudaStreamSynchronize(mainStream); // 最后同步主线程流
// 如果所有操作完成后,可以销毁流
for (int stream : subThreadStreams) {
cudaStreamDestroy(stream);
}
}
int main() {
launchSubThreads(4); // 创建四个子线程流
// ...其他主线程任务...
synchronizeAllStreams(); // 当子线程操作完成后,这里等待
return 0;
}
```
在这个示例中,`launchSubThreads`函数创建了多个子线程流,并异步地将数据传输到设备。`synchronizeAllStreams`函数负责同步这些子线程流以及主线程流。注意,实际使用时需要替换`...`部分的内容,比如具体的内存复制操作。
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