for i,j in indices: features.append(X[i: i + time_step,feature_columns])
时间: 2024-05-17 12:12:44 浏览: 42
系统更新-在keras中利用np.random.shuffle()打乱数据集实例
这是一个循环语句,其中indices是一个元组或列表,包含了要遍历的索引值。循环中的i和j分别代表indices中的元素,这里只使用了i。代码的作用是将X中的第i行到第i+time_step-1行,按照feature_columns中的列进行切片,并添加到features列表中。这个过程可以用来生成时间序列数据的特征。
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