apply_classifier 函数

`apply_classifier` 函数是一个通用的分类器应用函数，它可以用于不同的分类模型。该函数的输入是一个文本序列和一个训练好的分类器模型，输出是该文本序列的分类结果。通常情况下，该函数会将文本序列转换为一个特征向量，并将其输入到分类模型中进行预测。具体实现方式可以根据不同的分类器模型进行调整，以获得更好的分类效果。

以下是一个示例 `apply_classifier` 函数的伪代码：

def apply_classifier(text, classifier_model):
    # 将文本序列转换为特征向量
    features = text_to_features(text)
    
    # 对特征向量进行分类预测
    prediction = classifier_model.predict(features)
    
    return prediction

在实际应用中，`apply_classifier` 函数的实现可能会更加复杂，需要考虑特征选择、特征缩放、模型调参等问题，以提高分类器的性能和准确率。