用jupyter爬去豆瓣top10的方法

好的，以下是使用jupyter notebook爬取豆瓣电影top10的方法：

1. 打开jupyter notebook，创建一个新的Python notebook。

2. 在第一个代码单元格中，导入必要的库，如requests和beautifulsoup4：

   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup

3. 使用requests库发送GET请求来获取豆瓣电影top250页面的HTML内容：

   url = 'https://movie.douban.com/top250'
   response = requests.get(url)

4. 使用beautifulsoup4库解析HTML内容：

   soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

5. 从HTML内容中提取出前10部电影的名称和评分：

   movie_list = soup.find('ol', class_='grid_view').find_all('li')
   for movie in movie_list[:10]:
       title = movie.find('span', class_='title').text
       rating = movie.find('span', class_='rating_num').text
       print(f'{title} {rating}')

6. 运行代码单元格并查看输出结果。

请注意，爬取网站的信息可能会受到网站的反爬虫机制的限制，所以请遵守网站的爬虫规则。同时，为了防止被禁止访问网站，可以在请求头中加入一些信息，例如User-Agent等。