如何在matlab中随机生成路面不平整数据？

在Matlab中可以使用以下代码生成路面不平整数据：

% 设置路面长度和采样点数
L = 30; % 路面长度（单位：米）
N = 1000; % 采样点数

% 生成高斯白噪声序列
t = linspace(0, L, N);
Sigma = 0.1; % 噪声标准差
noise = randn(size(t)) * Sigma;

% 生成随机幅值和频率的正弦函数
A = 0.05; % 最大振幅（单位：米）
f = rand(N, 1) * 10 + 1; % 频率（单位：1/米）
phi = rand(N, 1) * 2 * pi; % 相位
sine = A * sin(2 * pi * f .* t + phi);

% 生成路面不平整数据
road = noise + sine;

这段代码生成了一个长度为30米、采样点数为1000的路面不平整数据。其中，路面数据由高斯白噪声和随机幅值和频率的正弦函数组成。你可以调整代码中的参数来生成不同类型的路面数据。