这个基本的代码框架怎么带入输入数据

你可以使用以下代码向 ChitGPT 输入数据：

import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel

# 加载模型和分词器
tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('microsoft/DialoGPT-medium')
model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('microsoft/DialoGPT-medium')

# 设置模型为评估模式
model.eval()

# 输入对话历史和问题
history = "你好，最近怎么样？"
question = "你觉得什么样的人最容易成功？"

# 将对话历史和问题拼接起来
input_text = history + question

# 使用分词器对输入进行编码
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')

# 通过模型生成回答
output = model.generate(input_ids)

# 将生成的回答解码为人类可读的文本
response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)

print(response)

在上面的代码中，我们首先加载了预训练的模型和分词器。然后，我们将模型设置为评估模式，并定义了对话历史和问题。接着，我们将对话历史和问题拼接起来，并使用分词器对其进行编码。最后，我们使用模型生成回答，并将其解码为人类可读的文本。