Python 百度API情感分析系统
时间: 2023-11-05 15:54:19 浏览: 42
Python 百度API情感分析系统是一种基于 Python 编程语言和百度API接口的情感分析系统。它可以通过调用百度API接口,对给定的文本进行情感分析,判断该文本的情感倾向是正向、负向还是中性。该系统可以用于社交媒体监测、品牌声誉管理、舆情分析等方面。
以下是使用 Python 百度API情感分析系统的示例代码:
```python
import urllib.request
import urllib.parse
import json
def sentiment_analysis(text):
url = 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify'
access_token = 'your_access_token'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = {'text': text}
data = json.dumps(data).encode('utf-8')
url = url + '?access_token=' + access_token
req = urllib.request.Request(url, headers=headers, data=data)
response = urllib.request.urlopen(req)
result = response.read().decode('utf-8')
result = json.loads(result)
return result
text = '这部电影太棒了,我非常喜欢它!'
result = sentiment_analysis(text)
print(result)
```
其中,`access_token` 是百度API接口的访问令牌,需要用户自行获取。`text` 是要进行情感分析的文本。`result` 是情感分析结果,包括情感极性和置信度。
需要注意的是,由于该系统是基于百度API接口实现的,因此需要用户先在百度AI开放平台申请相关服务并获取相应的访问令牌。