import math scores=[] scores+=input("请输入学生成绩，用逗号隔开：") scores1=scores.split(",") aver=sum(scores1)/len(scores1) s=0 for i in scores1: n=aver-i s+=n break cha=math.sqrt(s/len(scores1)) print(cha) 改成正确可以执行的求学生成绩标准差的编程

你的代码存在一些错误，下面是修改后的代码：

import math

scores = input("请输入学生成绩，用逗号隔开：")
scores1 = scores.split(",")
for i in range(len(scores1)):
    scores1[i] = float(scores1[i])

aver = sum(scores1) / len(scores1)
s = 0
for i in scores1:
    n = aver - i
    s += n ** 2

cha = math.sqrt(s / len(scores1))
print(cha)

修改说明：

1. `scores` 变量需要使用 `input()` 函数获取用户输入，不能使用 `[]` 空列表。

2. `scores` 变量需要使用 `split()` 方法将输入的字符串转换为列表。

3. `scores1` 列表中的元素需要从字符串类型转换为浮点数类型。

4. 在计算标准差时，需要将差的平方累加到 `s` 变量中，最后再除以列表长度并开方，得到标准差。

5. 循环语句中不需要使用 `break` 关键字。

现在，你可以输入学生成绩，就可以得到标准差了。

相关问题

list = np.array(scores1,scores2,scores3,scores4)

你想创建一个名为"list"的NumPy数组，其中包含四个分数数组(scores1, scores2, scores3, scores4)。请注意，NumPy数组的正确创建方式为使用方括号[]将分数数组括起来，并使用np.array()函数将它们转换为NumPy数组。下面是正确的代码示例：

import numpy as np

scores1 = [90, 85, 92]
scores2 = [95, 88, 91]
scores3 = [89, 93, 87]
scores4 = [94, 90, 88]

list = np.array([scores1, scores2, scores3, scores4])

请注意，这里的四个分数数组(scores1, scores2, scores3, scores4)只是示例，你需要根据实际情况替换它们。

执行scores=pd.read_excel('./scores.xlsx')后，怎么隐藏Unnamed: 0_level_0

可以使用pandas的drop函数来删除该列，代码如下：

scores = pd.read_excel('./scores.xlsx')
scores = scores.drop('Unnamed: 0_level_0', axis=1)

这里的`axis=1`表示删除列，`axis=0`表示删除行。这样就可以将`Unnamed: 0_level_0`这一列删除了。