class Solution { public int bestTeamScore(int[] scores, int[] ages) { int n = scores.length, u = 0, ans = 0; var ids = new Integer[n]; for (int i = 0; i < n; ++i) { ids[i] = i; u = Math.max(u, ages[i]); } Arrays.sort(ids, (i, j) -> scores[i] != scores[j] ? scores[i] - scores[j] : ages[i] - ages[j]); var maxSum = new int[u + 1]; for (int i : ids) { int age = ages[i]; for (int j = 1; j <= age; ++j) maxSum[age] = Math.max(maxSum[age], maxSum[j]); maxSum[age] += scores[i]; ans = Math.max(ans, maxSum[age]); } return ans; } }

这是一个 Java 代码，实现了一个 Solution 类，其中有一个 bestTeamScore 方法，该方法接受两个整型数组 scores 和 ages 作为参数，返回一个整数类型的最佳团队得分。该方法的实现过程中，首先对 ids 数组进行初始化，并找到最大的年龄 u。然后，根据 scores 和 ages 数组的值对 ids 数组进行排序，排序规则是先按照 scores 数组的值从小到大排序，如果 scores 相同，则按照 ages 数组的值从小到大排序。接着，定义一个长度为 u-1 的 maxSum 数组，用于记录每个年龄的最大得分。遍历 ids 数组，对于每个元素，将其年龄 age 与 1 到 age 之间的年龄的 maxSum 值进行比较，更新 maxSum[age] 的值，然后将 scores[i] 赋值给 maxSum[age]，并更新 ans 的值为 maxSum[age] 和 ans 中的较大值。最后返回 ans 的值。

相关问题

zclass Solution { public int bestTeamScore(int[] scores, int[] ages) { int n = scores.length, ans = 0; var ids = new Integer[n]; for (int i = 0; i < n; ++i) ids[i] = i; Arrays.sort(ids, (i, j) -> scores[i] != scores[j] ? scores[i] - scores[j] : ages[i] - ages[j]); var f = new int[n + 1]; for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = 0; j < i; ++j) if (ages[ids[j]] <= ages[ids[i]]) f[i] = Math.max(f[i], f[j]); f[i] += scores[ids[i]]; ans = Math.max(ans, f[i]); } return ans; } }

这是一个 Java 代码，实现了一个最佳团队得分的算法。它接受两个数组作为参数，分别是 scores 和 ages，表示每个队员的得分和年龄。它的返回值是一个整数，表示最佳团队的得分。

该算法首先将队员按照得分和年龄进行排序，然后使用动态规划的思想，计算每个队员加入团队后的最大得分。最后返回最大得分即可。

这个算法的时间复杂度为 O(n^2)，空间复杂度为 O(n)。

优化这段代码public class Program { public static void Main() { List<int> scores = new List<int> { 20, 20, 21, 22, 98, 39, 98, 98 }; string concatenated = string.Join("", scores.Select(s => s.ToString()).Distinct()); List<int> digits = concatenated.Select(c => int.Parse(c.ToString())).ToList(); digits.Sort(); digits.Reverse(); int maxValue = int.Parse(string.Join("", digits)); Console.WriteLine("最大值: " + maxValue); } }

你可以对代码进行如下优化：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

public class Program
{
    public static void Main()
    {
        List<int> scores = new List<int> { 20, 20, 21, 22, 98, 39, 98, 98 };

        int maxValue = GenerateMaxValue(scores);

        Console.WriteLine("最大值: " + maxValue);
    }

    public static int GenerateMaxValue(List<int> scores)
    {
        List<int> digits = scores.Distinct()
                                .OrderByDescending(s => s)
                                .SelectMany(s => s.ToString())
                                .Select(c => int.Parse(c.ToString()))
                                .ToList();

        return int.Parse(string.Join("", digits));
    }
}

这段代码将生成最大值的逻辑封装在了一个新的方法 `GenerateMaxValue` 中。在这个方法中，首先使用 LINQ 操作符 `Distinct` 删除重复的数字，并使用 `OrderByDescending` 按降序对数字进行排序。然后，通过 `SelectMany` 将每个数字转换为字符数组，再使用 `Select` 将字符转换为整数，并将结果存储在 `digits` 列表中。最后，使用 `string.Join` 将数字连接起来，并通过 `int.Parse` 将其转换为整数返回。

这样做的好处是将代码分解成更小的可读性更高的部分，并且可以在需要生成最大值的其他地方重复使用 `GenerateMaxValue` 方法。