优化这段代码import numpy as np# 读取成绩单文件scores = np.loadtxt('数字.csv', delimiter=',')# 计算每一位同学的平均分、中位数和标准差mean_scores = np.mean(scores, axis=1)median_scores = np.median(scores, axis=1)std_scores = np.std(scores, axis=1)# 输出结果for i in range(len(mean_scores)): print('{:.1f},{:.1f},{:.3f}'.format(mean_scores[i], median_scores[i], std_scores[i]))

可以将代码中的循环改为使用向量化操作，这样可以提高代码的运行效率。具体来说，可以将最后的输出结果改为：

print(np.column_stack((mean_scores, median_scores, std_scores)))

这样就可以一次性输出所有同学的平均分、中位数和标准差，而不需要使用循环逐个输出。此外，如果文件较大，可以考虑使用 Pandas 库进行读取和处理，因为 Pandas 库可以更高效地处理大型数据。