n-step return
时间: 2023-09-19 15:05:51 浏览: 59
### 回答1:
n-step return是增强学习中的一个策略评估方法,用于计算某一状态值函数的估计值。其是基于n步后的回报值来计算状态值函数。具体地说,n-step return将当前时刻的奖励加上n步后的奖励之和,计算出n步后的回报值,从而使用这个回报值作为状态值函数的估计值。
### 回答2:
n-step return是一种用于估计马尔可夫决策过程中的价值函数的方法。在强化学习中,我们经常需要估计一个状态的价值或动作的价值,以便根据这些价值来做出最优决策。
n-step return的核心思想是根据未来n步的奖励来估计当前状态的价值。具体来说,给定当前状态和当前的动作,我们可以通过执行这个动作并观察未来n步的奖励来估计当前状态的价值。这些未来n步的奖励的总和即为n-step return。
n-step return可以用来近似计算动作值函数或状态值函数。在计算n-step return时,我们需要选择一个值为n的整数,该值通常根据问题的特定情况进行选择。较小的n值可以提供更快的更新和更短的计算时间,但估计的价值函数可能不够准确。较大的n值可以提供更准确的价值估计,但计算时间较长。
在计算n-step return时,我们还需要选择一个合适的回报衰减因子。回报衰减因子决定了未来奖励的重要性,较大的回报衰减因子将更加重视远期奖励,而较小的回报衰减因子将更加重视近期奖励。
n-step return的优点是能够同时考虑未来多步的奖励,有助于更准确地估计价值函数。此外,n-step return还可以在不同的更新步骤之间进行交替使用,从而进一步提高估计的准确性。
总之,n-step return是一种用于估计价值函数的方法,通过考虑未来多步的奖励来近似计算当前状态的价值。选择合适的n值和回报衰减因子可以平衡计算时间和估计准确性。
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