利用颜色区分5角硬币,利用大小区分1元、1角硬币的matlap代码
时间: 2024-03-16 15:41:38 浏览: 32
以下是利用颜色区分5角硬币的Matlab代码示例:
```matlab
% 读取图像
img = imread('coins.jpg');
% 将图像转换为HSV色彩空间
hsv_img = rgb2hsv(img);
% 提取5角硬币的颜色范围
lower_red = [0.95, 0.5, 0.2];
upper_red = [1, 1, 1];
% 利用颜色范围进行掩模操作
mask = (hsv_img(:,:,1) >= lower_red(1)) & (hsv_img(:,:,1) <= upper_red(1)) & ...
(hsv_img(:,:,2) >= lower_red(2)) & (hsv_img(:,:,2) <= upper_red(2)) & ...
(hsv_img(:,:,3) >= lower_red(3)) & (hsv_img(:,:,3) <= upper_red(3));
% 显示掩模结果
imshow(mask);
% 对掩模结果进行形态学操作,去除噪点并连接相邻区域
se = strel('disk', 5);
mask = imopen(mask, se);
mask = imclose(mask, se);
% 显示处理后的掩模结果
imshow(mask);
% 利用掩模提取5角硬币
coins = img;
coins(repmat(~mask, [1 1 3])) = 0;
% 显示提取结果
imshow(coins);
```
以下是利用大小区分1元、1角硬币的Matlab代码示例:
```matlab
% 读取图像
img = imread('coins.jpg');
% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 利用Otsu算法进行二值化
level = graythresh(gray_img);
bw_img = imbinarize(gray_img, level);
% 显示二值化结果
imshow(bw_img);
% 对二值化结果进行形态学操作,去除噪点并连接相邻区域
se = strel('disk', 5);
bw_img = imopen(bw_img, se);
bw_img = imclose(bw_img, se);
% 显示处理后的二值化结果
imshow(bw_img);
% 利用区域props提取硬币的大小和位置信息
props = regionprops(bw_img, 'Area', 'BoundingBox');
% 对硬币进行分类,1元硬币的面积大于10000,1角硬币的面积小于10000
coins = img;
for i=1:length(props)
if props(i).Area > 10000
% 1元硬币
coins = insertObjectAnnotation(coins, 'rectangle', props(i).BoundingBox, '1元');
else
% 1角硬币
coins = insertObjectAnnotation(coins, 'rectangle', props(i).BoundingBox, '1角');
end
end
% 显示分类结果
imshow(coins);
```
注意:以上代码仅供参考,实际使用时需要根据实际情况进行修改。