用matlap实现硬币识别,要求使用颜色特征,识别出5角硬币,使用半径大小,判断出1角和1元硬币的代码
时间: 2024-03-12 22:48:37 浏览: 38
好的,以下是一个简单的Matlab代码实现硬币识别,可以使用颜色特征来识别5角硬币,使用半径大小来判断1角和1元硬币。具体实现步骤如上所述:
```
% 读取图片并进行预处理
img = imread('coins.jpg');
img = imresize(img, 0.5);
gray = rgb2gray(img);
bw = imbinarize(gray);
% 提取硬币轮廓
edgeImg = edge(bw, 'Canny');
stats = regionprops(edgeImg, 'Area', 'Centroid', 'Perimeter', 'MajorAxisLength');
% 根据颜色特征判断硬币类型
hsvImg = rgb2hsv(img);
hueImg = hsvImg(:,:,1);
meanHue = mean(hueImg(:));
stdHue = std(hueImg(:));
coinLabels = zeros(length(stats), 1);
for i = 1:length(stats)
centroid = stats(i).Centroid;
x = round(centroid(1));
y = round(centroid(2));
if hueImg(y,x) > meanHue + stdHue
coinLabels(i) = 1; % 5角硬币
end
end
% 根据硬币半径大小判断硬币类型
for i = 1:length(stats)
if coinLabels(i) == 0 % 不是5角硬币
diameter = stats(i).MajorAxisLength;
if diameter > 20 && diameter < 25
coinLabels(i) = 3; % 1元硬币
elseif diameter > 18 && diameter < 20
coinLabels(i) = 2; % 1角硬币
end
end
end
% 显示结果
figure;
imshow(img);
hold on;
for i = 1:length(stats)
label = coinLabels(i);
if label == 1
plot(stats(i).Centroid(1), stats(i).Centroid(2), 'r+', 'MarkerSize', 10);
elseif label == 2
plot(stats(i).Centroid(1), stats(i).Centroid(2), 'g+', 'MarkerSize', 10);
elseif label == 3
plot(stats(i).Centroid(1), stats(i).Centroid(2), 'b+', 'MarkerSize', 10);
end
end
hold off;
```
这段代码中,先读取硬币图片并进行预处理,然后提取硬币轮廓,并根据颜色特征判断5角硬币。接着,根据硬币半径大小判断1角和1元硬币,并将识别结果显示在图片上。需要注意的是,这段代码只是一个简单的实现,对于不同的硬币图片,可能需要根据具体情况进行参数调整和优化。