data: x and y t = 3.0371, df = 299, p-value = 0.002599 alternative hypothesis: true mean difference is not equal to 0 95 percent confidence interval: 2.813942 13.172724 sample estimates: mean difference 7.993333解释

这段话是来自一个双样本t检验的结果报告。这个t检验用于比较两个独立样本的均值是否有显著差异。其中，t值是检验统计量，用于衡量样本均值之间的差异相对于它们的标准误差的大小。df是自由度，表示样本量减去模型参数的数量。p-value是检验的显著性水平，表示在零假设为真的情况下，得到观察到的统计量或更极端情况的概率。如果p值小于显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝零假设。95%置信区间是一种估计，其包含了真实均值的可能范围。最后，样本均值差异是样本的均值之差，表示两个样本之间的平均差异大小。