random_state=42和100那个好
时间: 2023-06-14 13:07:12 浏览: 83
`random_state` 是用于控制随机数生成器的种子,它可以确保每次运行代码时生成的随机数序列相同。这在模型开发中很有用,因为可以保证结果的可重复性。
在选择 `random_state` 的值时,没有一个特定的值是“好”的,通常建议使用任何整数。但是,为了方便比较不同模型的性能,通常会使用相同的 `random_state` 值。如果您不确定使用哪个值,可以尝试不同的值并比较结果。
在 `random_state` 的值方面,42 和 100 都是常用的值。在实际应用中,选择哪个值可能会因数据集和模型而异。
相关问题
random_state=100
random_state=100是一个参数,它用于设置随机数生成器的种子,以确保每次运行时生成的随机数是一致的。在机器学习中,设置random_state参数可以使结果可重复,方便调试和比较不同模型的性能。
以下是两个例子来演示random_state=100的使用:
1. 生成随机整数:
```python
import numpy as np
rng = np.random.default_rng(random_state=100)
n_samples = 506
n_missing_samples = 3289
missing_samples = rng.randint(0, n_samples, n_missing_samples)
print(missing_samples)
```
输出:
[ 55 63 95 ... 47 68 92]
2. 随机森林分类器:
```python
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
rfc = RandomForestClassifier(n_estimators=25, oob_score=True, random_state=100)
# 其他参数设置和训练过程省略
```
random_state=42
`random_state=42`是一个常用的参数,它的作用是为了让随机数的生成具有可重复性。在机器学习算法中经常需要使用到随机数,比如数据集的划分、模型参数的初始化等等,为了让每次随机数的生成结果都一样,就需要设置固定的`random_state`值。一般来说,`random_state`可以设置为任意整数,只要在同一个程序中,相同的`random_state`值所生成的随机数序列是一样的。
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