X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)中random_state

random_state是用于控制随机状态的参数。在使用train_test_split函数进行数据集划分时，数据会被随机地分成训练集和测试集。如果设置了random_state参数，那么每次划分的结果都是相同的，因为每次随机的种子都是固定的。如果不设置random_state参数，则每次运行代码时，随机种子都会随机生成，导致每次划分的结果都不同。这个参数的作用是保证每次运行的结果都是一样的，便于调试和结果的可重复性验证。