def split_data(X, y): X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.25, random_state=42) return X_train, X_test, y_train, y_test

这是一个Python函数，用于将数据集X和标签y划分为训练集和测试集。函数使用train_test_split模块，将数据集划分为75%的训练集和25%的测试集，并使用随机种子保证划分结果的可重复性。函数返回四个变量：训练集数据X_train、测试集数据X_test、训练集标签y_train、测试集标签y_test。