帮我写一段关键词舆情监测的python代码

好的，以下是一个简单的关键词舆情监测的Python代码，主要使用了爬虫和情感分析模块：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from snownlp import SnowNLP

# 设置关键词
keywords = ['疫情', '防控', '口罩']

# 爬取新闻网站
url = 'https://news.baidu.com/'
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
news_list = soup.find_all('a', {'class': 'title'})

# 分析新闻情感
for news in news_list:
    title = news.text.strip()
    for keyword in keywords:
        if keyword in title:
            news_url = news['href']
            news_r = requests.get(news_url)
            news_soup = BeautifulSoup(news_r.text, 'html.parser')
            news_content = news_soup.find('div', {'class': 'article-content'}).text.strip()
            s = SnowNLP(news_content)
            sentiment = s.sentiments
            print(f'关键词：{keyword}，标题：{title}，情感：{sentiment}')

说明：

1. 首先设置了关键词列表 `keywords`。
2. 然后爬取了百度新闻网站，并找到了所有新闻标题。
3. 针对每一个新闻标题，判断是否包含关键词，如果包含则爬取新闻内容，并使用 `SnowNLP` 模块进行情感分析，得到情感值。
4. 最后输出关键词、标题和情感值。

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际运用中还需要根据具体情况进行修改和优化。