帮我写一段可以实时监测关键词舆情监测的python代码

好的，以下是一个简单的实时监测关键词舆情的Python代码：

import tweepy
from textblob import TextBlob

# Twitter API的密钥和令牌
consumer_key = 'consumer_key'
consumer_secret = 'consumer_secret'
access_token = 'access_token'
access_token_secret = 'access_token_secret'

# 认证和访问Twitter API
auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
api = tweepy.API(auth)

# 监测的关键词
search_terms = ['COVID-19', 'pandemic', 'vaccine']

# 实时获取Twitter上的数据流
class MyStreamListener(tweepy.StreamListener):

    def on_status(self, status):
        # 获取推文的文本内容
        tweet_text = status.text
        
        # 使用TextBlob对文本进行情感分析
        sentiment_score = TextBlob(tweet_text).sentiment.polarity
        
        # 输出推文的文本内容和情感分数
        print("Tweet Text: " + tweet_text)
        print("Sentiment Score: " + str(sentiment_score))
    
    def on_error(self, status_code):
        if status_code == 420:
            return False

myStreamListener = MyStreamListener()
myStream = tweepy.Stream(auth = api.auth, listener=myStreamListener)

# 开始监测关键词
myStream.filter(track=search_terms)

这个代码使用了Tweepy和TextBlob库，其中Tweepy用于访问Twitter API并获取实时数据流，而TextBlob用于对推文的文本进行情感分析。你可以根据自己的需求更改代码中的关键词和情感分析方法。