python多线程同时读取图片代码

可以使用Python的多线程模块（concurrent.futures）来实现。以下是一个示例代码，它使用了ThreadPoolExecutor来实现同时读取多个图片：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import cv2

def read_image(image_path):
    img = cv2.imread(image_path)
    return img

def main():
    image_paths = ['image1.jpg', 'image2.jpg', 'image3.jpg']
    
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
        results = executor.map(read_image, image_paths)
    
    for image in results:
        # 处理图片...

这个代码中，我们先定义了一个`read_image`函数，用来读取指定路径的图片文件。然后在`main`函数中，定义了要读取的多个图片文件的路径，并使用`ThreadPoolExecutor`来创建一个拥有三个工作线程的线程池。接着，我们将`read_image`函数和图片文件路径列表传递给`executor.map`函数，它会并发地调用`read_image`函数，并返回一个包含读取结果的迭代器。最后，我们可以使用`for`循环遍历这个迭代器，对每个读取结果进行后续处理。