jupyter四个图，同一画布，每月产品购买数量、消费金额、消费次数、消费人数 折线图

好的，我可以为您提供一份代码示例，绘制出所需的四个折线图。请按照以下步骤操作：

1. 首先，您需要安装必要的 Python 库，包括 pandas、matplotlib 和 seaborn。您可以使用以下命令安装：

pip install pandas matplotlib seaborn

2. 然后，您需要准备数据。您可以将数据存储在 CSV 文件中，然后使用 pandas 库读取。您需要确保数据的格式是正确的，并且包含四列：日期、产品购买数量、消费金额、消费次数和消费人数。

以下是一个示例数据集：

日期,产品购买数量,消费金额,消费次数,消费人数
2020-01,100,1000,50,20
2020-02,150,1500,75,30
2020-03,200,2000,100,40
2020-04,250,2500,125,50
2020-05,300,3000,150,60
2020-06,350,3500,175,70
2020-07,400,4000,200,80
2020-08,450,4500,225,90
2020-09,500,5000,250,100
2020-10,550,5500,275,110
2020-11,600,6000,300,120
2020-12,650,6500,325,130

您需要将此数据集保存为 CSV 文件，并将其命名为“data.csv”。

3. 接下来，您可以使用以下代码绘制四个折线图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['日期'])

# 设置画布大小
plt.figure(figsize=(12, 8))

# 绘制第一个子图：产品购买数量
plt.subplot(2, 2, 1)
sns.lineplot(x='日期', y='产品购买数量', data=data)
plt.title('每月产品购买数量')

# 绘制第二个子图：消费金额
plt.subplot(2, 2, 2)
sns.lineplot(x='日期', y='消费金额', data=data)
plt.title('每月消费金额')

# 绘制第三个子图：消费次数
plt.subplot(2, 2, 3)
sns.lineplot(x='日期', y='消费次数', data=data)
plt.title('每月消费次数')

# 绘制第四个子图：消费人数
plt.subplot(2, 2, 4)
sns.lineplot(x='日期', y='消费人数', data=data)
plt.title('每月消费人数')

# 显示图形
plt.show()

运行以上代码后，您将会得到一张包含四个子图的折线图，显示每月的产品购买数量、消费金额、消费次数和消费人数。