python将已经绘制好的图放在在同一画布中
时间: 2024-03-07 07:49:28 浏览: 21
在 Python 中,可以使用 Matplotlib 库来将已经绘制好的图放在同一画布中。具体操作步骤如下:
1. 绘制第一张图,保存为变量 `fig1`。
2. 绘制第二张图,保存为变量 `fig2`。
3. 创建一个新的画布,保存为变量 `fig`。
4. 在 `fig` 中添加两个子图,分别为 `ax1` 和 `ax2`。
5. 将 `fig1` 和 `fig2` 分别放在 `ax1` 和 `ax2` 中。
示例代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制第一张图
x1 = [1, 2, 3]
y1 = [4, 5, 6]
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(x1, y1)
# 绘制第二张图
x2 = [4, 5, 6]
y2 = [7, 8, 9]
fig2, ax2 = plt.subplots()
ax2.plot(x2, y2)
# 创建新画布
fig = plt.figure()
# 添加两个子图
ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 1)
ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2)
# 将绘制好的图放在子图中
ax1.imshow(fig1)
ax2.imshow(fig2)
plt.show()
```
这样就可以将两张已经绘制好的图放在同一画布中了。
相关问题
python将多图绘制在同一画布中
要将多个图绘制在同一画布中,你可以使用matplotlib库。下面是一个简单的示例代码,它展示了如何将两个图绘制在同一画布中:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 创建画布
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制第一个图
ax.plot(x, y1, label='sin(x)')
# 绘制第二个图
ax.plot(x, y2, label='cos(x)')
# 添加图例
ax.legend()
# 展示图形
plt.show()
```
在这个例子中,我们首先使用numpy库生成了两个函数的数据。然后,我们使用matplotlib库创建了一个画布,并使用plt.subplots()函数创建了一个包含单个子图的画布。
接着,我们使用plot()函数在第一个子图中绘制了第一个函数。然后,我们再次使用plot()函数在同一个子图中绘制了第二个函数。在每个plot()函数调用中,我们都使用了label参数来为每个函数添加标签。
最后,我们使用legend()函数添加了一个图例,并使用show()函数展示了图形。
如果你想要将更多的图绘制在同一画布中,可以使用类似的方法,在同一个子图中多次调用plot()函数即可。
在同一张图中分别绘制两张散点子图python
在 Python 中,使用 Matplotlib 库可以在同一张图中分别绘制两张散点图。以下是一个简单的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成一些随机数据
x1 = np.random.rand(50)
y1 = np.random.rand(50)
x2 = np.random.rand(50)
y2 = np.random.rand(50)
# 创建画布,并分割成 1 行 2 列的子图
fig, ax = plt.subplots(1, 2)
# 在第一个子图中绘制散点图
ax[0].scatter(x1, y1, color='red')
ax[0].set_title('Group 1')
# 在第二个子图中绘制散点图
ax[1].scatter(x2, y2, color='blue')
ax[1].set_title('Group 2')
# 显示图形
plt.show()
```
这段代码生成了两组随机数据,并使用 `plt.subplots()` 函数创建了一个包含 1 行 2 列的画布。接着,在第一个子图中使用 `ax[0].scatter()` 函数绘制了一个散点图,并使用 `ax[0].set_title()` 函数添加了一个标题。在第二个子图中也使用类似的方式绘制了另一个散点图。最后使用 `plt.show()` 函数显示了图形。运行代码后会生成一个包含两个散点图的图形。