Python在同一张图中叠加海温陆地风怎么画

你可以使用Python中的Matplotlib和Cartopy库来画同一张图上的海温、陆地和风场。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature
import numpy as np

# 创建画布
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))

# 在画布上添加地图
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=ccrs.PlateCarree())
ax.set_extent([70, 140, 0, 60], crs=ccrs.PlateCarree())
ax.add_feature(cfeature.COASTLINE.with_scale('50m'))
ax.add_feature(cfeature.LAND.with_scale('50m'))

# 绘制海温数据
temps = np.random.randn(30, 30)
im = ax.contourf(temps, cmap='coolwarm')

# 绘制风场数据
x, y = np.meshgrid(np.arange(0, 30), np.arange(0, 30))
u, v = np.random.randn(30, 30), np.random.randn(30, 30)
q = ax.quiver(x, y, u, v)

# 显示图像
plt.show()

在这个示例代码中，我们首先创建了一个8x6英寸大小的画布，然后在上面添加了一个投影为PlateCarree的地图，范围为[70, 140, 0, 60]。接着我们随机生成了30x30的海温数据和风场数据，并使用Matplotlib的contourf和quiver函数绘制了它们。最后，我们使用show函数将图像显示出来。

注意，这里只是一个简单的示例代码，实际应用中还需要根据具体的数据和需求进行调整。