python 如何将循环中输出的图放在同一张图中

在 Python 中，可以使用 Matplotlib 库来绘制图形。如果想要将循环中输出的图放在同一张图中，可以使用 Matplotlib 的 subplots() 函数来创建一个包含多个子图的图形。具体步骤如下：

1. 导入 Matplotlib 库：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建一个包含多个子图的图形，可以使用 subplots() 函数：

fig, axes = plt.subplots(nrows=num_rows, ncols=num_cols)

其中，num_rows 和 num_cols 分别表示图形中子图的行数和列数，返回的 fig 对象表示整个图形，axes 对象是一个二维数组，表示每个子图。

3. 在循环中，使用 axes 对象的子集来绘制每个子图：

for i in range(num_rows):
    for j in range(num_cols):
        ax = axes[i][j]
        ax.plot(x, y[i*num_cols+j])

其中，x 和 y 分别是数据的横轴和纵轴，i 和 j 分别表示当前子图的行和列，i*num_cols+j 表示当前子图在 y 中对应的数据。

4. 最后，使用 plt.show() 函数显示图形：

plt.show()

这样就可以将循环中输出的图放在同一张图中了。

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python的contour怎么用for循环画多个图

好的，请稍等，我理解了您的问题。针对您的问题，我可以回答：可以使用for循环在同一张图中画多个contour，具体方法是在每次调用contour函数前设置好相应的参数，然后再调用函数即可。以下是参考代码：

import cv2
import numpy as np

# 生成一张示例图像
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
cv2.rectangle(img, (100, 100), (400, 400), (255, 255, 255), -1)

# 设定一些参数
levels = [50, 100, 150]
colors = [(0, 0, 255), (0, 255, 0), (255, 0, 0)]

# 使用for循环画多个contour
for i in range(len(levels)):
    _, contours, _ = cv2.findContours(img[:, :, 0].copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    cv2.drawContours(img, contours, -1, colors[i], 3)
    
# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

希望这个回答对您有帮助。如果您还有其他问题，请随时提出。

我只有这9张图的路径和文件名，我该如何将它们填入创建的网格中？

如果你只有每张图的路径和文件名，并不需要直接操作子图对象，而是可以先读取图片然后作为子图添加。这里有一个简单的步骤：

1. 首先，使用`matplotlib.pyplot.imread`函数读取每个图片文件：

   import os
   from PIL import Image
   images = []
   for i in range(1, 10):  # 假设你有从1到9的图片，对应的文件名分别是'file1.png', 'file2.png', ..., 'file9.png'
       img_path = f"your_file_directory/file{i}.png"
       with Image.open(img_path) as im:
           images.append(np.array(im))  # 将PIL Image对象转换为numpy数组

2. 接着，创建一个9列的网格：

   fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=9, figsize=(15, 2), tight_layout=True)

3. 循环遍历图片数组和子图轴，将图片添加到相应的子图上：

   for image, ax in zip(images, axes.flatten()):
       ax.imshow(image)  # 展示图片
       ax.axis("off")  # 关闭坐标轴

4. 最后，保存并显示图像：

   fig.savefig('figure_1x9_with_images.png', dpi=300)
   plt.show()

确保替换`your_file_directory`为包含图片的实际文件夹路径。这个过程将9张图片依次排列在同一行9列的网格中。如果你的图片不是灰度图，记得使用`imshow`的`cmap`参数指定颜色映射。