t分布随着自由度的变化，图形发生的变化的代码

以下是使用Python和matplotlib库绘制t分布随着自由度变化的图形代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import t

# 设置自由度的范围和步长
df_range = np.arange(1, 31, 2)

# 设置横坐标的范围和步长
x = np.linspace(-4, 4, 1000)

# 绘制t分布随着自由度变化的图形
for df in df_range:
    # 计算横坐标对应的纵坐标
    y = t.pdf(x, df)
    # 绘制图形
    plt.plot(x, y, label='df={}'.format(df))

# 添加图例、标题和轴标签
plt.legend()
plt.title('t Distribution')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('Probability density')

# 显示图形
plt.show()

该代码将会绘制出一张t分布随着自由度变化的图形，横坐标为x，纵坐标为概率密度。其中，自由度的范围为1到30，步长为2。通过循环计算每个自由度对应的横坐标和纵坐标，并在同一张图中绘制出来。最后，添加图例、标题和轴标签，并显示图形。