ResNet50v1c在ResNet50上的改进

ResNet50v1c是在ResNet50的基础上做了一些改进，主要包括以下几个方面：

1. 1x1卷积：在ResNet50中，使用3x3的卷积核进行卷积操作，而在ResNet50v1c中，增加了一层1x1的卷积操作，可以增强网络的非线性表达能力。

2. 批归一化：在ResNet50v1c中，每一个卷积层后面都加上了批归一化操作，可以使得网络更加稳定，加速训练过程。

3. 瓶颈结构：ResNet50v1c中引入了瓶颈结构，即在中间层使用1x1的卷积核来降低维度，然后再使用3x3的卷积核来增加非线性表达能力，最后再使用1x1的卷积核恢复维度。这种结构可以减少计算量，提高效率。

4. 参数量：相对于ResNet50，ResNet50v1c使用更少的参数来实现相同的准确率。