python 计算数组中所有元素的平均值。
时间: 2024-02-21 21:57:41 浏览: 185
可以使用 Python 的内置函数 sum() 和 len() 来计算数组中所有元素的平均值,代码如下:
```
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
avg = sum(arr) / len(arr)
print("数组的平均值为:", avg)
```
输出结果为:
```
数组的平均值为: 3.0
```
其中,sum(arr) 函数用于计算数组 arr 中所有元素的和,len(arr) 函数用于计算数组 arr 的长度。
相关问题
python假设我们有一个1000个名为data的数字列表。我们如何: 1创建数组数据数组版本的数据? 2计算数组中所有元素的和? 3计算数组中所有元素的平均值? 4.计算数组中的每一个元素和数组中的第一个元素的差?
1. 创建数组数据数组版本的数据可以使用以下代码:
```
data_array = np.array(data)
```
其中,np是numpy库的别名,需要先导入numpy库。
2. 计算数组中所有元素的和可以使用以下代码:
```
total = np.sum(data_array)
```
3. 计算数组中所有元素的平均值可以使用以下代码:
```
average = np.mean(data_array)
```
4. 计算数组中的每一个元素和数组中的第一个元素的差可以使用以下代码:
```
diff = data_array - data_array[0]
```
假设我们有一个1000个名为data的数字列表。我们如何: 1创建数组数据数组版本的数据? 2计算数组中所有元素的和? 3计算数组中所有元素的平均值? 4.计算数组中的每一个元素和数组中的第一个元素的差?
1. 创建数组数据数组版本的数据:
```python
data_array = np.array(data)
```
2. 计算数组中所有元素的和:
```python
sum_data = np.sum(data_array)
```
3. 计算数组中所有元素的平均值:
```python
mean_data = np.mean(data_array)
```
4. 计算数组中的每一个元素和数组中的第一个元素的差:
```python
diff_data = data_array - data[0]
```
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