import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取Excel文件 data = pd.read_excel('C:\\Users\\zwj\\Desktop\\豆瓣读书排行榜-清洗后.xlsx') # 按评分值降序排序，并选取TOP5电影 top5 = data.sort_values(by='评分', ascending=False).head(5) plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei' # 提取电影名称和评分值 movies = top5['书名'] ratings = top5['评分'] # 绘制柱形图 plt.bar(movies, ratings) plt.xlabel('电影') plt.ylabel('评分') plt.title('豆瓣排行榜评分值TOP5电影') plt.xticks(rotation=90) # 旋转X轴刻度标签，以便更好地显示电影名称 plt.show()将以上代码x轴间距变为之前两倍

你可以在绘制柱形图之前，先设置每个柱子的宽度，然后再用 `bar` 函数绘制柱形图。例如，可以将每个柱子的宽度设置为原来的两倍，代码如下：

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 

# 读取Excel文件 
data = pd.read_excel('C:\\Users\\zwj\\Desktop\\豆瓣读书排行榜-清洗后.xlsx')

# 按评分值降序排序，并选取TOP5电影 
top5 = data.sort_values(by='评分', ascending=False).head(5)

plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'

# 提取电影名称和评分值 
movies = top5['书名'] 
ratings = top5['评分'] 

# 设置每个柱子的宽度为原来的两倍
bar_width = 0.8

# 绘制柱形图 
plt.bar(movies, ratings, width=bar_width)

plt.xlabel('电影') 
plt.ylabel('评分') 
plt.title('豆瓣排行榜评分值TOP5电影') 

# 旋转X轴刻度标签，以便更好地显示电影名称 
plt.xticks(rotation=90)

# 调整X轴刻度标签之间的距离
plt.subplots_adjust(bottom=0.2)

plt.show()

在上面的代码中，我们添加了一个 `bar_width` 变量用于设置每个柱子的宽度，然后将其传递给 `bar` 函数中的 `width` 参数。另外，我们还添加了一个 `subplots_adjust` 函数，将底部的边距调整为 0.2，以便更好地显示X轴刻度标签。