怎么求灰度图像的暗通道图matlab

求灰度图像的暗通道图可以通过以下步骤实现：

1. 将彩色图像转换为灰度图像，可以使用MATLAB中的rgb2gray函数。

2. 对灰度图像进行最小滤波操作，可以使用MATLAB中的ordfilt2函数，其中指定滤波器大小为一个较小的正方形窗口。

3. 对最小滤波后的灰度图像进行归一化处理，将像素值范围缩放到0到1之间。

4. 对归一化后的灰度图像进行反转操作，使得较暗的像素值接近1，较亮的像素值接近0。

5. 将反转后的灰度图像作为暗通道图。

以下是MATLAB代码示例：

% 读取彩色图像并转换为灰度图像
img = imread('color_image.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);

% 对灰度图像进行最小滤波操作
min_img = ordfilt2(gray_img, 1, ones(3,3));

% 对最小滤波后的灰度图像进行归一化处理
norm_img = double(min_img) ./ 255;

% 对归一化后的灰度图像进行反转操作
dark_img = 1 - norm_img;

% 显示暗通道图
imshow(dark_img);