spark rdd、python、mapreduce、hive实现词频统计的区别

Spark RDD、Python、MapReduce、Hive都可以用来实现词频统计，但它们的实现方式略有不同。

Spark RDD是基于内存的分布式计算框架，可以通过使用Spark RDD的map和reduceByKey函数来实现词频统计。Python可以使用collections库中的Counter函数来实现词频统计。MapReduce是一种分布式计算框架，可以通过编写Map和Reduce函数来实现词频统计。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以使用HiveQL语言来实现词频统计。

总的来说，Spark RDD和Python都是基于内存的计算框架，速度较快，适合处理中小规模的数据；MapReduce和Hive则适合处理大规模的数据，但速度相对较慢。